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BIG DATA!

Big Data
 
Ob Daten oder Waren: Die Studiengänge des Schwerpunktes Mobility an der Bremer Jacobs
University befassen sich mit den in einer globalisierten Welt stetig zunehmenden Strömen an
Informationen und Gütern. Hierbei treffen Computer Sciences, Kommunikationstechnologien,
Logistik und Psychologie zusammen, um gemeinsam ein Verständnis für die komplexen Ströme zu entwickeln, die einen entscheidenden Einfluss auf das Individuum, aber auch auf gesellschaftliche Strukturen und das Zusammenleben der Kulturen haben. Interessierte können sich noch bis zum 20. Juli bewerben.
 
July 16, 2015
 
Man sollte sich Lars Linsen als eine Art Entdeckungsreisenden vorstellen, der einen weithin unbekannten Kontinent erforscht. Nur dass es dem Wissenschaftler nicht darum geht, neue Tier- oder Pflanzenarten zu finden, sondern sich einen Weg zu bahnen durch einen sekündlich wachsenden Berg an Daten. Diesen will Linsen anderen zugänglich machen, zum Nutzen vieler. Sein Spezialgebiet ist die Visualisierung, das Sichtbarmachen von Daten, etwa in der Medizin.
 
Lars Linsen ist Professor an der Jacobs University in Bremen. Der Informatiker unterrichtet im
Studiengang Computer Science, der jüngst einen Spitzenplatz im CHE-Hochschulranking erzielte, dem wichtigsten Ranking im deutschsprachigen Raum. „Wir bilden Studierende sowohl grundlagen- als auch forschungsorientiert aus“, sagt Linsen über das Informatik-Studium an der internationalen Universität. Kompetenzen in Programmierung, Softwareentwicklung und Grundzüge der Computerwissenschaft werden ebenso vertieft vermittelt wie Wissen in Mathematik. Die Absolventen sind begehrt bei Unternehmen wie Google, Facebook oder Microsoft.
 
Die Digitalisierung ist Thema des Studienganges Electrical and Computer Engineering. Ob in Autos, Smartphones, Kameras oder im Haushalt: Digitale Daten spielen im Alltag, aber vor allem auch in der Wirtschaft eine immer größere Rolle.
 
Dieses Bachelor-Programm bietet neben praktischen Elementen der hardwarenahen Programmierung eine frühzeitige Fokussierung auf die Gebiete Signalverarbeitung und Kommunikation. „Bereits bis zum Ende des zweiten Jahres sind weitgehende Kenntnisse in Digital Signal Processing vermittelt – dadurch können die Studierende auch Kurse auf Master-Niveau erfolgreich besuchen und in Praktika inhaltlich anspruchsvolle Tätigkeiten ausüben,“ sagt Werner Henkel, Professor für Electrical Engineering. Neben der starken Fokussierung wird im ersten Jahr die Flexibilität integriert, zu verwandten Gebieten, wie zum Beispiel Computer Science, ohne Nachteile wechseln zu können. Der Ansatz ist insgesamt transdisziplinär, die
Studierenden werden ermutigt, Kurse in verwandten Fächern zu besuchen.
 
Das gilt auch für den Studiengang Intelligent Mobile Systems, den die Jacobs University in diesem Jahr erstmals anbietet. Dahinter verbergen sich Roboter, die am Himmel, unter Wasser oder auf der Erde unterwegs sind. So forscht der Fachbereich an einer neuen Generation von intelligenten
Unterwasserrobotern, die Gegenstände erkennen und sie an die Oberfläche bringen. Oder an
automatisierten Systemen, die in der Lagerlogistik helfen.
 
Die Studierenden sind ab dem ersten Semester an der Entwicklung mobiler Systemen beteiligt, die
unabhängig vom Menschen autonom und intelligent agieren. Der Studiengang ist fächerübergreifend
aufgebaut, das Erkennen und Lokalisieren von Objekten und die dreidimensionale Wahrnehmung sind wichtige Themen. „Praktische Erfahrungen mit den technischen Systemen und Methoden vermitteln wir auch in unseren erstklassig ausgestatteten Laboren“, sagt Prof. Dr. Andreas Birk. Die Berufsaussichten der Absolventen sind exzellent.
 
Weitere Informationen und Anmeldung unter:
 
Fragen beantwortet:
Prof. Dr.-Ing. Lars Linsen | stellv. Koordinator Computer Science
l.linsen [at] jacobs-university.de | Tel.: +49 421 200-3196
 
Prof. Dr.-Ing. Werner Henkel | Koordinator Electrical and Computer Engineering
w.henkel [at] jacobs-university.de | Tel.: +49 421 200-3157
 
Prof. Dr. Andreas Birk | Koordinator Intelligent Mobile Systems
a.birk [at] jacobs-university.de | Tel.: +49 421 200-3113